Vibe Coding - 코드 보완 Gemini Code Assist

최근 Backtesting과 Upbit 코인 자동 매매 프로그램의 뼈대는 Windsurf로 만들고, 이걸 VS Code에서 보완하는 작업을 했어.

보완하면서 몇가지 코드의 Parameter들도 수정했지만,

자잘한 것들이나 출력 Message는 Gemini Code Assist만으로 보완했고, 그 내용을 적어 줄게.

사실 보완하는 과정의 이미지를 가져오면 이해가 더 쉬울 텐데, 이전 대화 로그가 없어 요약을 요청했어. 

 

📌 3줄 요약

• 윈드서프(Windsurf)로 짠 자동매매 봇 뼈대를 VS Code로 가져와 'Gemini Code Assist'로 디테일을 다듬었어.
• 로직 에러부터 가독성, 예외 처리, 로그 출력까지 찝찝했던 부분들을 AI 어시스턴트와 대화하며 '딸깍' 보완 완료!
• 코딩 초보라도 AI만 잘 부려먹으면, 내 피 같은 돈을 굴려줄 훨씬 안정적이고 단단한 실전용 봇을 완성할 수 있어.

최근 백테스팅(Backtesting)과 업비트(Upbit) 코인 자동매매 프로그램의 큰 뼈대는 윈드서프(Windsurf)로 '딸깍' 만들고, 이걸 내 로컬 환경인 VS Code로 가져와서 본격적으로 보완하는 작업을 했어.

보완하면서 내 변동성 돌파 전략에 맞게 몇 가지 코드의 파라미터(Parameter)들도 직접 수정했지만, 자잘한 로직들이나 출력 메시지, 예외 처리 같은 건 오직 Gemini Code Assist만으로 대화하듯 보완했고 그 내용을 오늘 적어보려고 해.

사실 내가 AI랑 핑퐁 치면서 코드를 뜯어고치는 과정의 이미지를 캡처해서 가져오면 이해가 더 쉬울 텐데, 실수로 이전 대화 Log가 날아가 버려서(...) Gemini에게 내가 고친 내용을 요약해 달라고 요청했어. 아래 내용은 Gemini가 요약해 준 보완 사항을 내 블로그 스타일에 맞게 정리한 거야.

그럼 내 자동매매 봇이 어떻게 더 단단해졌는지 같이 확인해 볼까?

1. 배경: 왜 굳이 다시 뜯어고쳤을까?

아무리 윈드서프가 천재적이라도 첫 술에 완벽할 순 없어.

• BACKTESTING 모듈은 백테스트 시나리오나 결과 분석을 돌릴 때 간혹 오류가 튀어나오거나 출력 되는 가독성이 떨어지는 부분이 있었어.
• main.py (실제 봇이 돌아가는 메인 파일)는 실행 흐름이나 설정 로딩, 그리고 에러가 났을 때 대처하는 예외 처리 부분에서 개선이 꽤 필요했지. 결국 이 두 파일을 꽉 조여서 봇의 안정성과 유지보수성을 높이는 게 이번 보완의 핵심 목표였어.

2. BACKTESTING 수정 내용: 내 돈을 지키는 깐깐한 검증

백테스트는 내 전략의 거울이야. 데이터가 꼬이면 결과도 쓰레기가 되니까 철저하게 예외 처리를 추가했어.

① 입력 데이터 검증 강화 백테스트에서 사용하는 가격 데이터나 날짜 범위 등을 사전에 깐깐하게 검증하게 만들었어. 누락된 데이터나 비정상 값이 튀어나오면 무지성으로 돌아가는 게 아니라 딱 멈추도록 예외 처리를 걸었지.

def validate_backtest_data(data):
    if data is None or len(data) == 0:
        raise ValueError("백테스트 데이터가 없습니다.")
    if not all(column in data.columns for column in ["date", "open", "high", "low", "close"]):
        raise ValueError("필수 컬럼이 누락되었습니다.")

 

② 리포트 출력 개선 백테스트 결과를 터미널에 중구난방으로 뿌리기 전에, 요약 객체로 깔끔하게 정리해서 나중에도 재사용하기 쉽게 수정했어. 내가 젤 중요하게 보는 max_drawdown(MDD)도 한눈에 볼 수 있게 말이야.

def summarize_results(results):
    return {
        "total_return": results.total_return,
        "max_drawdown": results.max_drawdown,
        "win_rate": results.win_rate,
    }

③ 예외 처리 강화 돌아가다가 예상치 못한 입력이 들어오면 어디서 터졌는지 명확한 메시지를 뱉고 안전하게 종료되도록 락을 걸었어.

try:
    run_backtest(config)
except Exception as e:
    logger.error(f"백테스트 실패: {e}")
    raise

 

3. main.py 수정 내용: 깔끔한 실행 흐름과 모듈화

메인 파일은 지저분하면 안 돼. 딱 필요한 기능만 실행하도록 교통정리를 해줬어.

① 설정 로딩 구조 개선 보안과 설정 관리를 위해 YAML이나 JSON 설정 파일을 파싱하는 부분을 아예 밖으로 분리했어. 덕분에 main.py가 훨씬 깔끔해졌지.

def load_config(path):
    with open(path, "r", encoding="utf-8") as f:
        return yaml.safe_load(f)

② 실행 흐름 모듈화 기존에 main() 안에 때려 박혀 있던 로직들을 기능별 함수로 분리했어. 이제 main.py는 봇의 실행 진입점 역할에만 충실하게 된 거지.

def main():
    config = load_config("config.yml")
    setup_logging(config["logging"])
    execute_backtest(config["backtest"])

③ 종료 처리 정리 (핵심!) 봇이 멈출 때 자원 정리를 확실히 하고 로그를 남기도록 했어. 실패하더라도 꼬이는 일 없이 안전하게 프로세스가 죽도록 구성한 게 포인트야.

if __name__ == "__main__":
    try:
        main()
    except Exception as e:
        logger.exception("프로그램 실행 중 오류 발생")
        sys.exit(1)

[여기에 이미지 삽입: 깔끔해진 main.py 실행 흐름 및 구조 캡처]

4. 적용 결과 및 마무리

결과는 대만족이야.

• BACKTESTING 모듈이 억까(오류) 없이 훨씬 안정적으로 돌아가.
• main.py는 코드가 간결해져서 나중에 다른 전략을 추가할 때 유지보수하기가 너무 쉬워졌어.
• 무엇보다 에러가 났을 때 로그가 명확하게 찍히니 원인 추적하기가 꿀이야.

내가 코딩 고수가 아니더라도, 이렇게 뼈대를 잡고 Gemini Code Assist 같은 AI 툴한테 "이 부분 예외 처리 좀 해줘", "이거 함수로 분리해서 깔끔하게 다듬어줘"라고 명령만 하면 전문가 수준의 코드가 뚝딱 나와.

진짜 코딩의 장벽이 무너진 시대라는 게 실감이 난다. 다들 쫄지 말고 AI 어시스턴트 등에 업고 너만의 무적의 봇을 단단하게 만들어보길 바라!

 

5. 코드 실행화면

맨왼쪽이 기존 auto trading, 오른쪽 2개 (하나는 비트코인, 다른하나는 이더리움) 가 gemini code assist로 수정한 code 동작 상황이야. 오른쪽이 좀 더 직관적으로 메시지가 출력되고, 통신에러시 매수/매도도 제한하는 알고리즘이 추가됬지

그리고 log파일도 csv파일로 뱉어서, 나중에 매수/매도 data를 정리하기도 훨씬 쉽게 바꿨어!